Survival, Quality of Life, and Functional Status Following Prolonged ICU Stay in Cardiac Surgical Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Compared with noncardiac critical illness, critically ill postoperative cardiac surgical patients have different underlying pathophysiologies, are exposed to different processes of care, and thus may experience different outcome trajectories. Our objective was to systematically review the outcomes of cardiac surgical patients requiring prolonged intensive care with respect to survival, residential status, functional recovery, and quality of life in both hospital and long-term follow-up. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, CINAHL, Web of Science, and Dissertations and Theses Global up to July 21, 2017. STUDY SELECTION: Studies were included if they assessed hospital or long-term survival and/or patient-centered outcomes in adult patients with prolonged ICU stays following major cardiac surgery. After screening 10,159 citations, 114 articles were reviewed in full; a final 34 articles met criteria for data extraction. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted data and assessed risk of bias using the National Institutes of Health Quality Assessment Tool for Observational Studies. Extracted data included the used definition of prolonged ICU stay, number and characteristics of prolonged ICU stay patients, and any comparator short stay group, length of follow-up, hospital and long-term survival, residential status, patient-centered outcome measure used, and relevant score. DATA SYNTHESIS: The definition of prolonged ICU stay varied from 2 days to greater than 14 days. Twenty-eight studies observed greater in-hospital mortality among all levels of prolonged ICU stay. Twenty-five studies observed greater long-term mortality among all levels of prolonged ICU stay. Multiple tools were used to assess patient-centered outcomes. Long-term health-related quality of life and function was equivalent or worse with prolonged ICU stay. CONCLUSIONS: We found consistent evidence that patients with increases in ICU length of stay beyond 48 hours have significantly increasing risk of hospital and long-term mortality. The significant heterogeneity in exposure and outcome definitions leave us unable to precisely quantify the risk of prolonged ICU stay on mortality and patient-centered outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».