Factors associated with sleep duration across life stages: results from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sleep is essential for both physical and mental well-being. This study investigated sociodemographic, lifestyle/behavioural, environmental, psychosocial and health factors associated with sleep duration among Canadians at different life stages. METHODS: We analyzed nationally representative data from 12 174 Canadians aged 3-79 years in the Canadian Health Measures Survey (2009-2013). Respondents were grouped into five life stages by age in years: preschoolers (3-4), children (5-13), youth (14-17), adults (18-64) and older adults (65-79). Sleep duration was classified into three categories (recommended, short and long) according to established guidelines. Logistic regression models were used to identify life stage-specific correlates of short and long sleep. RESULTS: The proportion of Canadians getting the recommended amount of sleep decreased with age, from 81% of preschoolers to 53% of older adults. Statistically significant factors associated with short sleep included being non-White and having low household income among preschoolers; being non-White and living in a lone-parent household among children; and second-hand smoke exposure among youth. Boys with a learning disability or an attention-deficit/hyperactivity disorder and sedentary male youth had significantly higher odds of short sleep. Among adults and older adults, both chronic stress and arthritis were associated with short sleep. Conversely, mood disorder and poor/fair self-perceived general health in adults and weak sense of community belonging in adults and older men were associated with long sleep. CONCLUSION: Our population-based study identified a wide range of factors associated with short and long sleep at different life stages. This may have implications for interventions aimed at promoting healthy sleep duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».