Sustainability and future food security—A global perspective for livestock production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Grasslands are the predominant forage source for grazing animals and cover more of the Earth's land than any other major vegetation type. Their values are not always recognised, and conversion to other uses is continuing at a high rate leading to greater environmental and socio‐economic problems. Overgrazing is one of the main drivers of productivity decline of grasslands, reflecting the pressures from excessive human populations and a demand for food. Some 20% of the world's grasslands are in a severely degraded state; others have suffered shifts to less‐desirable species. Biodiversity and greenhouse gas production have also been particular concerns. Estimates of productivity change all show a decline over recent decades, yet animal numbers continue to increase, particularly in the developing world. This paper critically reviews the projected demands for livestock products, driven largely by human population growth; the current health of the world's grasslands and how current livestock systems that depend on land conversion and overexploitation of grassland are inappropriate and need to be improved. Central to this argument is that small holders in the developing world will be responsible for a large amount of the future red meat production, and this can be achieved through more efficient livestock production systems using lower stocking rates. The Australian sheep industry is provided as an example of how livestock production and reduced environmental impacts can be achieved with improved efficiency. Changes will require smallholders to transition to a competitive, market‐oriented livestock industry, which will provide challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».