EXTH-56. CLINICALLY DELIVERABLE DEEP BRAIN STIMULATOR GENERATED ELECTRICAL FIELDS HAVE PROFOUND EFFECTS ON GLIOBLASTOMA MULTIFORME CELL LINES
Notice bibliographique
Résumé
Phase III trials of the Optune system which utilises Tumour Treating Fields (TTFields) have shown positive results in both primary, and recurrent adult Glioblastoma multiforme (GBM) patients. These results have given strength to the feasibility of electromagnetic fields as a therapy for brain tumour patients. Here we present the repurposing deep brain stimulation (DBS) electrodes as a novel delivery system of therapeutic electric fields to GBM cell lines. Medtronic DBS electrodes were inserted into cell culture flasks and delivered clinically relevant electric fields over a range of frequencies and intensities to our panel of GBM cell lines. The effects of DBS treatment on cell viability, cell cycling, long-term effects of treatment, as well as genome-wide expression via microarray were analysed. GBM cells were also treated in a combinational fashion with mitotic inhibitors to enhance efficacy. DBS electric fields negatively affect cell proliferation and viability of our commercial and primary GBM cell lines over a range of clinically relevant DBS settings. The magnitude of these effects were dependent upon frequency, intensity and the number of DBS leads. Cells treated with DBS were re-seeded and growth rates were compared to non-treated cells. The treated cells experienced up to 50% slower growth rates following treatment. Cell cycle analysis revealed that DBS treated cells have significant levels of G0 phase accumulation relative to control flasks. The effects of electrotreatment on gene expression will be discussed. Efficacy of DBS may be increased with the addition of paclitaxel and mebendazole. DBS treatment has demonstrated efficacy against our array of GBM cell lines. The treatments offers an alternative electric fields treatment to TTFields, which has different mechanisms of action at the cellular level and this is reflected in our data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».