Quality of Roof-Harvested Rainwater for Irrigation of Crops by Family Farmers in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of family farmers irrigation is conditioned by several factors such as good quality water supply. In this context, it was to evaluate the salinity and physical, chemical, and bacteriological characteristics of water harvested from roofs for irrigation of crops by family farmers in Brazil. The experiment was conducted at the Federal Institute Goiano, in Rio Verde, Goiás, Brazil. The rainwater collected on the roofs was sent through vertical and horizontal conductors to the storage tank, which has a capacity of 5000 L. The risk of salinity, pH, turbidity, conductivity, color, total dissolved solids and thermotolerant coliforms during 13 precipitation events was analyzed. Rainwater was classified as water with no salinity problem (EC < 0.7). The variation of the electrical conductivity (EC) and Total Dissolved Solids (TDS) were similar during the collection period, with mean values of 0.05 dS m-1 and 29.72 mg L-1 for EC and TDS, respectively. The pH of the rainwater presented little variation, presenting a mean of 7.37. The mean value of the color of rainwater was 11.45 PtCo L-1, while the turbidity averaged 4.89 UT. During the period of rainwater harvesting, it was observed absence of thermotolerant coliforms in all samples. It is concluded that rainwater does not present restrictions on the risk of salinity and that all physical-chemical and bacteriological parameters analyzed are within the limits allowed by Resolution 357/2005 of CONAMA, indicating the propensity of this type of water for irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».