Anti-adhesion of probiotic <i>Enterococcus faecium</i> WEFA23 against five pathogens and the beneficial effect of its S-layer proteins against <i>Listeria monocytogenes</i>
Notice bibliographique
Résumé
Enterococcus faecium WEFA23 is a potential probiotic strain isolated from Chinese infant feces. In this study, the antagonistic activity of E. faecium WEFA23 on adhesion to pathogens was investigated. Enterococcus faecium WEFA23 was able to compete, exclude, and displace the adhesion of Escherichia coli O157:H7, Salmonella Typhimurium ATCC 13311, Listeria monocytogenes CMCC54007, Staphylococcus aureus CMCC26003, and Shigella sonnei ATCC 25931 to Caco-2 cells. Among them, L. monocytogenes achieved the strongest inhibition rate in both competition and displacement assays. Those anti-adhesion capacities were related to the bacterial physicochemical properties (hydrophobicity, auto-aggregation, and co-aggregation) of the bacterial surface. For L. monocytogenes, the anti-adhesion capacity was affected by the heat treatment, cell density, and growth phase of E. faecium WEFA23; 108 colony-forming units of viable cells per millilitre at the stationary phase exhibited the strongest anti-adhesion activity. In addition, removal of S-layer proteins of E. faecium WEFA23 by treatment with 5 mol/L LiCl significantly decreased its adhesion capacity, and those S-layer proteins were able to compete, displace, and exclude L. monocytogenes at different levels. Both cells and S-layer proteins of E. faecium WEFA23 significantly reduced the apoptosis of Caco-2 cells induced by L. monocytogenes, which was mediated by caspase-3 activation. This study might be helpful in understanding the anti-adhesion mechanism of probiotics against pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».