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Enregistrement W2899691573 · doi:10.22152/programming-journal.org/2019/3/4

Entombed: An archaeological examination of an Atari 2600 game

2018· article· en· W2899691573 sur OpenAlexafffund
John Aycock, Tara Copplestone

Notice bibliographique

RevueThe Art Science and Engineering of Programming · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStrong
Mots-clésComputer scienceCode (set theory)ReuseTable (database)Video gameVariety (cybernetics)ExcavationArtificial intelligenceProgramming languageArchaeologyEngineeringMultimediaHistoryDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The act and experience of programming is, at its heart, a fundamentally human activity that results in the production of artifacts.When considering programming, therefore, it would be a glaring omission to not involve people who specialize in studying artifacts and the human activity that yields them: archaeologists.Here we consider this with respect to computer games.We draw from the nascent archaeological subarea of archaeogaming to carry out a digital excavation of the code and techniques used in the implementation of Entombed, an Atari 2600 game released in 1982 by US Games.The player in this game is, appropriately, an archaeologist who must make their way through a zombie-infested maze.Maze generation is a fruitful area for comparative retrogame archaeology, because a number of early games on different platforms featured mazes, and their variety of approaches can be compared.The maze in Entombed is particularly interesting: it is shaped in part by the extensive real-time constraints of the Atari 2600 platform, and also had to be generated efficiently and use next to no memory.We reverse engineered key areas of the game's code to uncover its unusual maze-generation algorithm, which we have also built a reconstruction of, and analyzed the mysterious table that drives it.In addition, we discovered what appears to be a 35-year-old bug in the code, as well as direct evidence of code-reuse practices amongst game developers.What further makes this game's development interesting is that, in an era where video games were typically solo projects, a total of five people were involved in various ways with Entombed.We piece together some of the backstory of the game's development and intoxicant-fueled design using interviews to complement our technical work.Finally, we contextualize this example in archaeology and lay the groundwork for a broader interdisciplinary discussion about programming, one that includes both computer scientists and archaeologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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