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Enregistrement W2899696700 · doi:10.1017/cem.2018.437

The prognostic significance of repeated prehospital shocks for out-of-hospital cardiac arrest survival

2018· article· en· W2899696700 sur OpenAlexaffabout
Alexis Cournoyer, Éric Notebaert, Sylvie Cossette, Luc Londei‐Leduc, Luc de Montigny, Dave Ross, Yoan Lamarche, Brian J. Potter, Alain Vadeboncœur, Raoul Daoust, Catalina Sokoloff, Martin Albert, Françis Bernard, Judy Morris, Jean Paquet, Jean‐Marc Chauny, Massimiliano Iseppon, Martin Marquis, François de Champlain, Yiorgos Alexandros Cavayas, André Denault

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalSante MontrealUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency medicineEmergency medical servicesInternal medicineCardiopulmonary resuscitationCardiologyMedical emergencyResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patients suffering from an out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) associated with an initial shockable rhythm have a better prognosis than their counterparts. The implications of recurrent or refractory malignant arrhythmia in such context remain unclear. The objective of this study is to evaluate the association between the number of prehospital shocks delivered and survival to hospital discharge among patients in OHCA. METHODS: This cohort study included adult patients with an initial shockable rhythm over a 5-year period from a registry of OHCA in Montreal, Canada. The relationship between the number of prehospital shocks delivered and survival to discharge was described using dynamic probabilities. The association between the number of prehospital shocks delivered and survival to discharge was assessed using multivariable logistic regression. RESULTS: A total of 1,788 patients (78% male with a mean age of 64 years) were included in this analysis, of whom 536 (30%) received treatments from an advanced care paramedic. A third of the cohort (583 patients, 33%) survived to hospital discharge. The probability of survival was highest with the first shock (33% [95% confidence interval 30%-35%]), but decreased to 8% (95% confidence interval 4%-13%) following nine shocks. A higher number of prehospital shocks was independently associated with lower odds of survival (adjusted odds ratio=0.88 [95% confidence interval 0.85-0.92], p < 0.001). CONCLUSION: Survival remains possible even after a high number of shocks for patients suffering from an OHCA with an initial shockable rhythm. However, requiring more shocks is independently associated with worse survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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