Activated platelets promote an osteogenic programme and the progression of calcific aortic valve stenosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Calcific aortic valve stenosis (CAVS) is characterized by a fibrocalcific process. Studies have shown an association between CAVS and the activation of platelets. It is believed that shear stress associated with CAVS promotes the activation of platelets. However, whether platelets actively participate to the mineralization of the aortic valve (AV) and the progression of CAVS is presently unknown. To identify the role of platelets into the pathobiology of CAVS. METHODS AND RESULTS: Explanted control non-mineralized and mineralized AVs were examined by scanning electron microscope (SEM) for the presence of activated platelets. In-depth functional assays were carried out with isolated human valve interstitial cells (VICs) and platelets as well as in LDLR-/- apoB100/100 IGFII (IGFII) mice. Scanning electron microscope and immunogold markings for glycoprotein IIb/IIIa (GPIIb/IIIa) revealed the presence of platelet aggregates with fibrin in endothelium-denuded areas of CAVS. In isolated VICs, collagen-activated platelets induced an osteogenic programme. Platelet-derived adenosine diphosphate induced the release of autotaxin (ATX) by VICs. The binding of ATX to GPIIb/IIIa of platelets generated lysophosphatidic acid (LysoPA) with pro-osteogenic properties. In IGFII mice with CAVS, platelet aggregates were found at the surface of AVs. Administration of activated platelets to IGFII mice accelerated the development of CAVS by 2.1-fold, whereas a treatment with Ki16425, an antagonist of LysoPA receptors, prevented platelet-induced mineralization of the AV and the progression of CAVS. CONCLUSIONS: These findings suggest a novel role for platelets in the progression of CAVS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».