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Enregistrement W2899699868 · doi:10.1152/ajpregu.00028.2018

Temperature of water ingested before exercise alters the onset of physiological heat loss responses

2018· article· en· W2899699868 sur OpenAlexaff
Nathan B. Morris, Georgia K. Chaseling, Anthony R. Bain, Ollie Jay

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Australia
Mots-clésSWEATIngestionThermoregulationHeart rateInternal medicineMedicineSudomotorAnimal scienceBlood pressureHyperthermiaRelative humidityEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to determine whether the temperature of water ingested before exercise alters the onset threshold and subsequent thermosensitivity of local vasomotor and sudomotor responses after exercise begins. Twenty men [24 (SD 4) yr of age, 75.8 (SD 8.1) kg body mass, 52.3 (SD 7.7) ml·min−1·kg−1peak O2consumption (V̇o2peak)] ingested 1.5°C, 37°C, or 50°C water (3.2 ml/kg), rested for 5 min, and then cycled at 50% V̇o2peakfor 15 min at 23.0 (SD 0.9) °C and 32 (SD 10) % relative humidity. Mean body temperature (Tb), local sweat rate (LSR), and skin blood flow (SBF) were measured. In a subset of eight men [25 (SD 5) yr of age, 78.6 (SD 8.3) kg body mass, 48.9 (SD 11.1) ml·min−1·kg−1V̇o2peak], blood pressure was measured and cutaneous vascular conductance (CVC) was determined. The change in Tbwas greater at the onset of LSR measurement with ingestion of 1.5°C than 50°C water [ΔTb= 0.19 (SD 0.15) vs. 0.11 (SD 0.12) °C, P = 0.04], but not 37°C water [ΔTb= 0.14 (SD 0.14) °C, P = 0.23], but did not differ between trials for SBF measurement [ΔTb= 0.18 (SD 0.15) °C, 0.11 (SD 0.13) °C, and 0.09 (SD 0.09) °C with 1.5°C, 37°C, and 50°C water, respectively, P = 0.07]. Conversely, the thermosensitivity of LSR and SBF was not different [LSR = 1.11 (SD 0.75), 1.11 (SD 0.75), and 1.34 (SD 1.11) mg·min−1·cm−2·°C−1with 1.5°C, 37°C, and 50°C ingested water, respectively ( P = 0.46); SBF = 717 (SD 882), 517 (SD 606), and 857 (SD 904) %baseline arbitrary units (AU)/°C with 1.5°C, 37°C, and 50°C ingested water, respectively ( P = 0.95)]. After 15 min of exercise, LSR and SBF were greater with ingestion of 50°C than 1.5°C water [LSR = 0.40 (SD 0.17) vs. 0.31 (SD 0.19) mg·min−1·cm−2( P = 0.02); SBF = 407 (SD 149) vs. 279 (SD 117) %baseline AU ( P < 0.001)], but not 37°C water [LSR = 0.50 (SD 0.22) mg·min−1·cm−2; SBF = 324 (SD 169) %baseline AU]. CVC was statistically unaffected [275 (SD 81), 340 (SD 114), and 384 (SD 160) %baseline CVC with 1.5°C, 37°C, and 50°C ingested water, respectively, P = 0.30]. Collectively, these results support the concept that visceral thermoreceptors modify the central drive for thermoeffector responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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