Notice bibliographique
Résumé
Cet ouvrage rassemble les contributions de Nancy Huston a l'hebdomadaire Le 1, offrant l'opportunite au lecteur d'apprecier la plume de la romanciere et l'esprit acere de l'essayiste sur des sujets aussi varies que la politique internationale, la politique interieure francaise ou encore la langue francaise. Depuis l'aube de l'humanite, nous dit Nancy Huston, notre espece superpose a la realite des recits simplistes et manicheens : les bons et les mechants, les gagnants et les perdants. Face aux attentats de Paris, au rejet des migrants et a la logique guerriere dans laquelle le pays s'engouffre, face a l'election de Trump et au Brexit, elle nous invite a prendre la bonne distance en substituant la reflexion aux schemas binaires qui masquent la realite. Nee en 1953 a Calgary, dans le Canada anglophone, Nancy Huston, romanciere et essayiste, est arrivee en France a l'âge de 20 ans pour poursuivre des etudes de linguistique. Elle ecrit ses premiers romans en francais, puis commence a pratiquer des allers-retours entre sa langue maternelle et sa langue d'adoption, notamment en traduisant elle-meme ses romans. Elle a publie de nombreux ouvrages, principalement aux editions Actes Sud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».