The effects of curcumin‐containing supplements on biomarkers of inflammation and oxidative stress: A systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Besides other benefits, curcumin is getting more recognized for its antioxidant and anti-inflammatory properties, highlighting the importance of curcumin application for chronic disease prevention. This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) was conducted to assess the influence of curcumin-containing supplements on biomarkers of inflammation and oxidative stress. MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched till January 2018 for eligible studies. The selected studies were evaluated for their quality using the Cochrane risk of bias tool and relevant data were extracted from included studies. Data were pooled using the inverse variance method and expressed as standardized mean difference (SMD) with 95% confidence intervals (95% CI). Fifteen RCTs were included in the final analysis. The meta-analysis indicated that curcumin supplementation significantly decreased interleukin 6 (IL-6) (SMD -2.08; 95% CI [-3.90, -0.25]; p = 0.02), high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) (SMD -0.65; 95% CI [-1.20, -0.10], p = 0.02), and malondialdehyde (MDA) concentrations (SMD -3.14; 95% CI [-4.76, -1.53], p < 0.001). Though, curcumin supplementation had no significant effect on tumor necrosis factor-alpha (SMD -1.62; 95% CI [-3.60, 0.36]; p = 0.10) and superoxide dismutase levels (SMD 0.34; 95% CI [-1.06, 1.74], p = 0.63). Overall, this meta-analysis suggests that taking curcumin-containing supplements may exert anti-inflammatory and antioxidant properties through a significant reduction in IL-6, hs-CRP, and MDA levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle