A new model for delivering care for lower urinary tract symptoms
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lower urinary tract symptoms (LUTS) are being treated in secondary care settings, resulting in delayed access for all patients. The objectives of this study were to examine the effects of an integrated delivery model on 1) the volume of care delivered in the secondary care setting; and 2) the use of potentially unnecessary care associated with LUTS. METHODS: This study was based on a retrospective analysis of administrative data collected before and after the integrated LUTS clinic was introduced in Calgary, Alberta. Two cohorts of patients diagnosed with one of four conditions associated with LUTS were defined: 1) the year prior to the introduction of the integrated LUTS clinic; and 2) the year after. To measure their utilization of care, patients' healthcare records between the clinic, emergency department, and hospital were linked. The integrated LUTS clinic involved a multidisciplinary care team, co-located with a common electronic medical record system using a pre-established clinical pathway. RESULTS: After the introduction of the integrated LUTS clinic, there was a significant increase in the proportional number of patients receiving followup care at the clinic and a significant decrease in the proportional number of patients receiving a cystoscopy or being admitted to the hospital. There was no change in the number of patients visiting the emergency department. CONCLUSIONS: An integrated delivery model can be successfully implemented in secondary care for delivering chronic care. The integrated LUTS clinic improved access to care for patients and reduced their use of unnecessary services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».