Mailed Letter Versus Phone Call to Increase Uptake of Cancer Screening: A Pragmatic, Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is good evidence that cancer-specific patient outreach improves rates of cervical, breast, and colorectal cancer screening. However, it is unclear how primary care practices should implement integrated outreach for all 3 types of cancer screening. We aimed to understand whether integrated outreach using mailed letters or phone calls were more effective at increasing screening uptake in a primary care organization. Method: We conducted a pragmatic randomized trial comparing outreach by mailed letter or personalized phone call for patients overdue for cervical, breast, or colorectal cancer screening. The study was conducted at 6 clinics within an academic primary care organization in Toronto, Canada. Our primary outcome was an uptake of at least 1 screening test for which the patient was overdue. Our primary analysis was an intention-to-treat, unadjusted comparison of proportions, using a χ2 test. We also compared costs per additional patient screened. All analyses were stratified by sex. Results: A total of 3733 females and 1537 males were randomized to receive 1 of the interventions. Among women, 33.0% allocated to receive a reminder letter and 41.2% allocated to receive a reminder phone call received at least 1 screening test for which they were due (absolute difference, 8.1%; 95% CI, 5.1%–11.2%, P < .001). Among men, 24.8% allocated to receive a reminder letter and 28.8% allocated to a reminder phone call received screening for colorectal cancer (absolute difference, 4.1%; 95% CI, −0.4% to 8.5%, P = .073). For women and men, the letters cost approximately CaD $5.07 and CaD $7.16, respectively, for each completed screening test compared with CaD $8.71 and CaD $12.00 for the phone calls. Conclusions: Phone calls were more effective than mailed letters at increasing uptake for cervical, breast, and colorectal cancer screening among women. However, phone calls were more expensive than letters. Primary care practices should consider integrating phone call reminders into their practice, possibly as part of a targeted or staged approach to outreach for cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».