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Enregistrement W2899711637 · doi:10.1115/ipc2018-78392

Differences in Near-Neutral pH Crack Growth Behavior Between Oil Pipelines and Gas Pipelines and Corresponding Crack Growth Mitigation Strategies

2018· article· en· W2899711637 sur OpenAlexafffund
Zhezhu Xu, Andrea Daniel, Karina Chevil, Erwin Gamboa, Weixing Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensTransCanada (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPipeline transportCorrosionMaterials scienceCrackingPetroleum engineeringStress corrosion crackingDissolutionFossil fuelRange (aeronautics)Composite materialEnvironmental scienceMetallurgyGeologyChemistryEnvironmental engineeringWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil pipelines and gas pipelines operations result in very different pressure fluctuation schemes due to different compressive properties of liquids and gases. Liquid fluids such as oil are less compressible and pressure fluctuations during oil pipelines operations are more frequent and vary over a wide range of magnitudes and frequencies, compared with those during gas pipelines operations. Despite the differences in operating conditions indicated above, both oil pipelines and gas pipelines are susceptible to stress corrosion cracking and corrosion fatigue failures. This investigation was initiated to understand the different crack growth rate behavior of pipeline steels characteristic to the type of pressure fluctuation schemes in near-neutral pH environment, that is, oil pipelines vs. gas pipelines. It was suspected that the similar range of service life between oil pipeline steels and gas pipeline steels could be attributed to a higher rate of direct dissolution at the tip of a crack during gas pipeline operation because of much higher mean pressures, despite their lower crack growth caused by corrosion fatigue. In the case of near-neutral pH stress corrosion cracking, corrosion makes minor contribution to crack growth but produces diffusible hydrogen that interacts with cyclic loading to make cracks grow. This study was performed using specimens with surface cracks, which simulated the following two environmental conditions: 1) fully exposed to the environment, 2) shielded from the environment, exposed to hydrogen only. In Case 1), the specimen surface, on which the surface cracks were made, was fully exposed to a near-neutral pH solution, allowing the occurrence of corrosion at the crack tip. In Case 2), a narrow strip of a coating was applied to prevent the cracks from direct contact with the corrosive solution; however, the cracks were affected by diffusible hydrogen which had been generated as a by-product of corrosion on the adjacent steel surface free of coatings. These specimens were mechanically loaded under different pressure schemes typical of both oil and gas pipeline operations. It has been found that crack growth caused by direct dissolution of crack tip materials is insignificant, regardless of pipeline operating conditions. A much higher crack growth rate, attributed to hydrogen embrittlement, was found under gas transmission conditions, while a higher corrosion fatigue crack growth was found under oil transmission conditions. Based on these findings, strategies on crack growth mitigation, characteristic to each type of pipeline operation are also proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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