The 5-HTTLPR polymorphism of the serotonin transporter gene and child's sex moderate the relationship between disaster-related prenatal maternal stress and autism spectrum disorder traits: The QF2011 Queensland flood study
Notice bibliographique
Résumé
The 5-HTTLPR polymorphism of the serotonin transporter has been shown to play a role in autism spectrum disorders (ASD). Moreover, disaster-related prenatal maternal stress (PNMS) has also been shown to be associated with ASD. However, no study to date has examined whether these two factors, either individually or in combination, are predictive of ASD traits in the same sample. We hypothesized that children, particularly boys, with the LL genotype exposed to high levels of disaster-related PNMS would exhibit higher levels of ASD traits compared to boys with the LS or SS genotypes and girls regardless of genotype. Genotype and ASD levels obtained using the Australian normed Autism Spectrum Rating Scales - Short Form were available for 105 30-month-old children exposed to varying levels of PNMS following the 2011 Queensland Flood. For boys, higher ASD traits were associated with the 5-HTTLPR LL genotype in combination with either a negative maternal appraisal of the flood, or high levels of maternal composite subjective stress, PSTD-like or peritraumatic dissociation symptoms. For girls, maternal peritraumatic dissociation levels in combination with the 5-HTTLPR LS or SS genotype were associated with higher ASD traits. The present findings are the first to demonstrate that children's genotype moderates effects of disaster-related PNMS on ASD traits, with different pattern according to child sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».