EXAMINING THE IMPACT OF UPRIGHT TIME ON FRAILTY CHANGES IN ACUTE CARE
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the association between duration and frequency of upright time with frailty changes in acute care. One-hundred and thirty patients were recruited within 48-hr of admission to acute care. Frailty was measured with a 30-item frailty index at admission and at 2 weeks or at hospital discharge in those with a hospital length of stay less than 2 weeks. The frequency and duration of bouts of upright time were measured daily using ActivPAL inclinometers. Ninety-two participants (mean age 82.1 ± 8.0; 57.7% female) had complete ActivPAL and frailty data. Median upright time/day during awake hours (6AM-10PM) was 44.7 (IQR: 24.9–63.0) minutes. The frequency of upright bouts/day during awake hours was 19.2 (IQR: 9.5–30) and the median upright bout duration was 2.8 (IQR: 1.8–4.2) minutes. The frequency of upright bouts/day was independently associated with lower frailty levels at hospital discharge/2weeks (β-coefficient: -0.0022, 95% CI: -0.0001 to -0.004; p=0.04) after adjusting for age, sex, and frailty at admission; whereas, upright bout duration was not. Seventy patients (76%) accumulated daily ≥5 bouts/day lasting at least 2 minutes. Those patients had significantly lower frailty scores at 2 weeks/discharge (β-coefficient: -0.086, 95% CI: -0.014 to -0.157; p=0.01) and a shorter hospital length of stay (12 days; 95% CI: 0.270–24.11 days; p=0.05) compared to those who did not meet these criteria. Reducing bed rest with upright time in acute care is linked to lower frailty levels at hospital discharge. A clinical trial is needed to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».