Lysophosphatidic acid represses autophagy in prostate carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid (LPA) is a small signaling phospholipid that mediates diverse functions including cell proliferation, migration, and survival by engaging LPA-agonized G-protein coupled receptors. Autophagy is a survival mechanism in response to nutrient depletion or organellar damage that encloses idle or damaged organelles within autophagosomes that are then delivered to lysosomes for degradation. However, the relationship between LPA and autophagy is largely unknown. The purpose of this study is to elucidate whether LPA affects autophagy through the ERK1/2 and (or) the Akt-mTOR signaling pathways. In this study, we investigated the effect of LPA on autophagy-regulating pathways in various prostate-derived cancer cells including PC3, LNCaP, and Du145 cells grown in complete medium and exposed to serum-free medium. Using Western blotting and ELISA, we determined that LPA stimulates the ERK and mTOR pathways in complete and serum-free medium. The mTOR pathway led to phosphorylation of S6K and ULK, which respectively stimulates protein synthesis and arrests autophagy. Consistent with this, LPA exposure suppressed autophagy as measured by LC3 maturation and formation of GFP-LC3 puncta. Altogether, these results suggest that LPA suffices to activate mTORC1 and suppress autophagy in prostate cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».