Insect herbivory on seedlings of rainforest trees: Effects of density and distance of conspecific and heterospecific neighbors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural enemies of plants such as insect herbivores can contribute to structuring and maintaining plant diversity in tropical forests. Most research in this area has focused on the role of specialized enemies and the extent to which herbivory on individual plant species is density‐dependent. Relatively few insect herbivores specialize on a single host plant species. Insect herbivores that feed on more than one plant species may link the regeneration dynamics of their host species through “apparent competition” or “apparent mutualism.” We investigated herbivory and survival of seedlings of two tropical tree species ( Cordia alliodora and Cordia bicolor ) in the forests of Barro Colorado Island (Panama). We used experiments and observations to assess seedling fate in relation to the presence of conspecifics and heterospecifics across a range of spatial scales. Herbivory significantly increased seedling mortality and was highest at high local densities of C. alliodora seedlings. There was also evidence that high local densities of C. alliodora increased herbivory on co‐occurring C. bicolor seedlings. Synthesis. The elevated rates of seedling herbivory at high densities of conspecifics documented in our study are consistent with the predictions of the Janzen–Connell hypothesis, which explains how so many plant species can coexist in tropical forests. Our data also highlight the possibility that herbivore‐mediated density‐dependence, facilitated by herbivores that feed on multiple plant species, can also occur across plant species. Enemy‐mediated indirect effects of this sort have the potential to structure plant communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».