Experimental Measurements and Numerical Computation of Nano Heat Transfer Enhancement Inside a Porous Material
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid rate of improvement in electronic devices has led to an increased demand for effective cooling techniques. The purpose of this study is to investigate the heat transfer characteristics of an aluminum metallic foam for use with an Intel core i7 processor. The metal foams used have a porosity of 0.91 and different permeabilities ranging from 10 pores per inch (PPI) to 40 PPI. The flow rate at the entrance of the porous cavity varied from 0.22 USGPM to 0.1 USGPM. The fluid consists of water with aluminum nanoparticles having a concentration from 0.1% to 0.5%. The heat fluxes applied at the bottom of the porous test cell vary from 13.25 W/cm2 to 8.34 W/cm2. It has been observed that nanofluid and forced convection improves heat extraction. These observations lead to the conclusion that heat enhancement is possible with nanofluid and it is enhanced further in the presence of a high flow rate. However, it was detected experimentally, verified numerically, and agreed upon by different researchers that higher heat extraction is found for a nanofluid concentration of 0.2%. This observation is independent of the porous permeability or applied heat flux. It has also been shown that heat enhancement in the presence of nanofluid is evident, when experimental results were compared to water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle