<i>Nutrition in Primary Health Care: Using a Delphi Process</i> To Design New Interdisciplinary Services
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A modified Delphi process was used to identify key features of interdisciplinary nutrition services, including provider roles and responsibilities for Ontario Family Health Networks (FHNs), a family physician-based type of primary care. METHODS: Twenty-three representatives from interested professional organizations, including three FHN demonstration sites, completed a modified Delphi process. Participants reviewed evidence from a systematic literature review, a patient survey, a costing analysis, and key informant interview results before undertaking the Delphi process. Statements describing various options for services were developed at an in-person meeting, which was followed by two rounds of e-mail questionnaires. Teleconference discussions were held between rounds. RESULTS: An interdisciplinary model with differing and complementary roles for health care providers emerged from the process. Additional key features addressing screening for nutrition problems, health promotion and disease prevention, team collaboration, planning and evaluation, administrative support, access to care, and medical directives/delegated acts were identified. Under the proposed model, the registered dietitian is the team member responsible for managing all aspects of nutrition services, from needs assessment to program delivery, as well as for supporting all providers' nutrition services. CONCLUSIONS: The proposed interdisciplinary nutrition services model merits evaluation of cost, effectiveness, applicability, and sustainability in team-based primary care service settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».