Associations among Bruxism, Gastroesophageal Reflux Disease, and Tooth Wear
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between bruxism and tooth wear is contentious in the literature. The pathophysiological processes of tooth wear may be complicated by the relationship between bruxism and gastroesophageal reflux disease (GERD). The objective of this study was to evaluate the associations among bruxism, GERD, and tooth wear. Two complementary studies were performed: a case-control study to verify the linkage between GERD and bruxism and a cross-sectional study on the same cohort to establish the connection between GERD and tooth wear in bruxism patients. A cohort of 363 consecutive bruxism patients and 363 matched control participants were recruited. Gastroesophageal reflux disease was diagnosed in accordance with the Montreal criteria. Tooth wear was scored based on the index recommended by Smith and Knight. Logistic regression analyses were performed. After adjustment, GERD was identified as a risk factor of bruxism. Bruxism with reflux symptoms for extensive time-periods was associated with severe tooth wear for the whole dentition (odds ratio, 4.70, 95% confidence interval, 2.04⁻10.83). Increased odds ratios for severe tooth wear were also found in all tooth locations and palatal/lingual and occlusal/incisal surfaces of bruxism patients with GERD for extensive time-periods. In conclusion, strong associations were identified among bruxism, GERD, and tooth wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».