Contribution des diplômés du master en santé internationale et politiques nutritionnelles au développement en Afrique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to analyze how graduates, coming from low income Francophone countries, of the Master in International Health and Nutrition Policies program at the Senghor University are a new human capital bringing an original contribution to the global development of African communities. METHODS: A secondary analysis of qualitative findings responded to the research question about the evidences of the impact of this new human capital over the community development of countries where the graduates worked. Findings also revealed graduates' potential to contribute to future endeavors in global health. The analysis was conceptually framed by the population health promotion model and the dyad of human and social capital. Findings were analyzed applying the thematic analysis method focusing on four themes: profile of human capital, impacts and results, review of contextual conditions and expected results. RESULTS: Accounts of 70 graduates indicated an emergence of a new profile of human capital due the reinforcement of their qualities, valorization of their assets and consolidation of their skills. As multi-level knowledge brokers, the graduates brought an original contribution to the African development by enhancing individuals' competencies. CONCLUSIONS: Graduates contributed to all social actors by socializing knowledge they acquired, as well as by integrating themselves in social relations at all levels resulting in the mobilization and promotion of individuals' competencies. Thus, graduates reinforced the positive actions of the existing human capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».