Universally applicable, quantitative PCR method utilizing fluorescent nucleobase analogs
Notice bibliographique
Résumé
We herein describe a novel quantitative PCR (qPCR) method, which operates in both signal-off and on manners, by utilizing a unique property of fluorescent nucleobase analogs. The first, signal-off method is developed by designing the primers to contain pyrrolo-dC (PdC), one of the most common fluorescent nucleobase analogs. The specially designed single-stranded primer is extended to form double-stranded DNA during PCR and the fluorescence signal from the PdCs incorporated in the primer is accordingly reduced due to its conformation-dependent fluorescence properties. In addition, the second, signal-on method is devised by designing the primers to contain 5'-overhang sequences complementary to the PdC-incorporated DNA probes. At the initial phase, the PdC-incorporated DNA probes are hybridized to the 5'-overhang sequences of the primer, exhibiting the significantly quenched fluorescence signal, but are detached by either hydrolysis or strand displacement reaction during PCR, leading to the highly enhanced fluorescence signal. This method is more advanced than the first one since it produces signal-on fluorescence response and permits the use of a single PdC-incorporated DNA probe for the detection of multiple target nucleic acids, remarkably decreasing the assay cost. With these novel qPCR methods, we successfully quantified target nucleic acids derived from sexually transmitted disease (STD) pathogens with high accuracy. Importantly, the proposed strategies overcome the major drawbacks in the current SYBR Green and TaqMan probe-based qPCR methods such as low specificity and high assay cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».