Data relating to the transcriptomes of human lung epithelial cells exposed to radon-emitting rock, tobacco smoke or cannabis smoke
Notice bibliographique
Résumé
Presented herein are RNA expression data linked to the exposure of human lung epithelial cells to either low dose radon-emitting rock, tobacco smoke or cannabis smoke. Two cell lines were used, one representing a ‘normal’ lung epithelial cell (BEAS-2B, derived from immortilized bronchial epithelial cells from a cadaver) and one representing a ‘cancerous’ lung epithelial cell (NCI-H1975, derived from a primary lung adenocarcinoma from a non-smoker). Control cells were cultured under standard conditions. Test cells were either (a) continuously cultured in the presence of pulverized uranium-containing rock emitting 38 Bq/m3 radon, or (b) exposed five days a week, to a 1:10,000 dilution of either tobacco or cannabis smoke from one cigarette. RNA was extracted from the cells at various time-points over a period of 1–17 weeks (7–140 days). cDNA libraries were prepared from the RNA, and the libraries were sequenced. Raw, aligned sequencing data, from 38 biosamples, are available through a public repository. Differential gene expression data, relating to control and test samples from various time-points, are linked to this article. Detailed analyses relating to these data can be found in the article “Human lung epithelial cells cultured in the presence of radon-emitting rock experience gene expression changes similar to those associated with tobacco smoke exposure” [1].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».