Integrated transcriptome and hormone profiling highlight the role of multiple phytohormone pathways in wheat resistance against fusarium head blight
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB or scab) caused by Fusarium spp. is a destructive disease of wheat. Since the most effective sources of FHB resistance are typically associated with unfavorable agronomic traits, breeding commercial cultivars that combine desired agronomic traits and a high level of FHB resistance remains a considerable challenge. A better understanding of the molecular mechanisms governing FHB resistance will help to design more efficient and precise breeding strategies. Here, multiple molecular tools and assays were deployed to compare the resistant variety Sumai3 with three regionally adapted Canadian cultivars. Macroscopic and microscopic disease evaluation established the relative level of Type II FHB resistance of the four varieties and revealed that the F. graminearum infection process displayed substantial temporal differences among organs. The rachis was found to play a critical role in preventing F. graminearum spread within spikes. Large-scale, organ-specific RNA-seq at different times after F. graminearum infection demonstrated that diverse defense mechanisms were expressed faster and more intensely in the spikelet of resistant varieties. The roles of plant hormones during the interaction of wheat with F. graminearum was inferred based on the transcriptomic data obtained and the quantification of the major plant hormones. Salicylic acid and jasmonic acid were found to play predominantly positive roles in FHB resistance, whereas auxin and ABA were associated with susceptibility, and ethylene appeared to play a dual role during the interaction with F graminearum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».