The Social Practice of Care Hotel Vacations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the increase in the number of elderly and people seeking medical care, the hotel market with a blend of care and leisure experiences is expected to grow in the future ( Han, 2013 ; Karuppan & Karuppan, 2010 ; Laesser, 2011 ). The role of care hotels as an intersection between the care and the tourism sectors makes a vacation in a care hotel an interesting social practice to study. In this contribution a social practices approach ( Spaargaren, 1997 ) is applied to investigate how demand and supply interact during a care hotel vacation. Semi-structured interviews are used to identify successful and less successful interactions or practices between senior guests and personnel in five Dutch care hotels. These interactions are related to materials (care and leisure facilities), competences (skills and empathy of the personnel) and meanings (motivations and aspirations of guests) in the care hotel practice (see Shove et al., 2012 ). The results show that a social practice approach combined with a qualitative research method may be more suited to analysing the complex encounters between guests and personnel during care hotel vacations than more traditional theories from service or experience quality studies. Simultaneously, this study makes clear that we need to develop alternative qualitative (and/or quantitative) research methods to study more privacy-related or intimate practices or rituals as in the case of care hotels. VIU logo WLCE logo Information Vancouver Island University World Leisure Centre of Excellence © Bertine Bargeman, Greg Richards and Marleen van Charante-Stoffelen 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».