Hypoglycaemia as a function of HbA1c in type 2 diabetes: Insulin glargine 300 U/mL in a patient‐level pooled analysis of EDITION 1, 2 and 3
Notice bibliographique
Résumé
Basal insulin therapy often involves a compromise between achievement of glycaemic targets and avoidance of hypoglycaemia, dependent on how intensively insulin is titrated. In the Phase 3a EDITION 1, 2 and 3 studies, insulin glargine 300 U/mL (Gla-300) provided glycaemic control equivalent to that of insulin glargine 100 U/mL (Gla-100), with less hypoglycaemia in individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM). The current study evaluated the rates of confirmed (≤3.9 mmol/L [≤70 mg/dL]) or severe hypoglycaemia over six months of treatment with Gla-300 or Gla-100 in the EDITION studies, as a function of HbA1c. Analysis was performed on patient-level data pooled from the three EDITION studies, and annualized hypoglycaemia rate as a function of HbA1c at Month 6 was fitted using a negative binomial regression model. Participants treated with Gla-300 experienced a consistently lower rate of confirmed (≤3.9 mmol/L [≤70 mg/dL]) or severe hypoglycaemia as compared with those treated with Gla-100, regardless of HbA1c at Month 6. Results suggest that treatment with Gla-300 vs Gla-100 could allow individuals with T2DM to achieve equivalent glycaemic control with less hypoglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».