An Online Support Group Intervention for Adolescents Living with HIV in Nigeria: A Pre-Post Test Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents living with HIV (ALHIVs) enrolled in HIV treatment services experience greater loss to follow-up and suboptimal adherence than other age groups. HIV-related stigma, disclosure-related issues, lack of social support, and limited HIV knowledge impede adherence to antiretroviral therapy (ART) and retention in HIV services. The 90-90-90 goals for ALHIVs will only be met through strategies targeted to meet their specific needs. OBJECTIVES: We aimed to evaluate the feasibility of implementing a social media-based intervention to improve HIV knowledge, social support, ART adherence, and retention among ALHIV aged 15-19 years on ART in Nigeria. METHODS: We conducted a single-group pre-post test study from June 2017 to January 2018. We adapted an existing support group curriculum and delivered it through trained facilitators in 5 support groups by using Facebook groups. This pilot intervention included five 1-week sessions. We conducted structured interviews with participants before and after the intervention, extracted clinical data, and documented intervention implementation and participation. In-depth interviews were conducted with a subset of participants at study completion. Quantitative data from structured interviews and group participation data were summarized descriptively, and qualitative data were coded and summarized. RESULTS: A total of 41 ALHIV enrolled in the study. At baseline, 93% of participants reported existing phone access; 65% used the internet, and 64% were Facebook users. In addition, 37 participants completed the 5-session intervention, 32 actively posted comments in at least one session online, and at least half commented in each of the 5 sessions. Facilitators delivered most sessions as intended and on-time. Participants were enthusiastic about the intervention. Aspects of the intervention liked most by participants included interacting with other ALHIVs; learning about HIV; and sharing questions, experiences, and fears. The key recommendations were to include larger support groups and encourage more group interaction. Specific recommendations on various intervention components were made to improve the intervention. CONCLUSIONS: This novel intervention was feasible to implement in a predominantly suburban and rural Nigerian setting. Social media may be leveraged to provide much-needed information and social support on platforms accessible and familiar to many people, even in resource-constrained communities. Our findings have been incorporated into the intervention, and an outcome study is underway. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03076996; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03076996 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/73oCCEBBC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».