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Enregistrement W2899771921 · doi:10.1115/1.4041963

Early Warning Signs of Imminent Thermoacoustic Oscillations Through Critical Slowing Down

2018· article· en· W2899771921 sur OpenAlexafffund
Qiang An, Adam M. Steinberg, Sandeep Jella, Gilles Bourque, Marc Füri

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensSiemens (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesSiemens CanadaMitacs
Mots-clésAmplitudeOscillation (cell signaling)Robustness (evolution)Warning systemThermoacousticsControl theory (sociology)AcousticsSIGNAL (programming language)PhysicsMechanicsStatistical physicsComputer scienceOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical slowing down (CSD) is a phenomenon that is common to many complicated dynamical systems as they approach critical transitions/bifurcations. We demonstrate that pressure signals measured during the onset of thermoacoustic instabilities in a gas turbine engine test exhibit evidence of CSD well before the oscillation amplitude increases. CSD was detected through both the variance and the lag-1 auto-regressive coefficient in a rolling window of the pressure signal. Increasing trends in both metrics were quantified using Kendall's τ, and the robustness and statistical significance of the observed increases were confirmed. Changes in the CSD metrics could be detected several seconds prior to changes in the oscillation amplitude. Hence, real-time calculation of these metrics holds promise as early warning signals of impending thermoacoustic instabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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