Cognitive functioning in patients treated with electroconvulsive therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electroconvulsive therapy (ECT) is an effective treatment method for severe mental illnesses. ECT has gone through significant modernization. Side effects of ECT have largely decreased. Temporary disturbance of cognitive performance can be still present as a side effect of electroconvulsive treatment. METHODS: Cognitive functioning in the sample of patients with severe and acute mental illness treated with electroconvulsive therapy (ECT) was assessed. Basic assessment of cognitive functions was applied in the beginning, in the middle, and at the end of ECT course treatment with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Complex and detailed testing of cognitive functions using the MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) was done at two points in time - within the first week of and then 6 weeks after the end of ECT. RESULTS: Participants had cognitive deficits at baseline, which were most likely influenced markedly by the psychopathology of the illness itself. The improvement in cognition came together with the reduction in psychopathology; psychopathology scores were significantly reduced during ECT treatment. Compared to the baseline, all scores for cognitive testing were significantly improved but remained low in comparison with the controls. After 6 weeks, there was further significant improvement. CONCLUSION: Our results confirm the safety and efficacy of ECT in the treatment of severe mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».