Comparative Analyses of the Transcriptome and Proteome of Comte de Paris and Smooth Cayenne to Improve the Understanding of Ethephon-Induced Floral Transition in Pineapple
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Ethylene is usually used to induce floral transition in pineapple. However, its successful induction in plants categorized as Cayenne is difficult or completely ineffective, and information concerned is limited. The present study was undertaken to investigate the molecular mechanisms underlying this obstacle. METHODS: Transcriptome and proteome comparative analyses were performed to explore the important regulation and pathway variations after ethephon induction in the induction-easy 'Comte de Paris' (CP) and induction-hard 'Smooth Cayenne' (SC) cultivars via RNA-seq (RNA-sequencing) and iTRAQ (isobaric tags for relative and absolute quantification). RESULTS: CP and SC exhibited basic differences at the transcriptomic and proteomic levels before ethephon treatment, including the expression of genes and proteins related to ethylene signal transduction. After ethephon induction, the expression of genes and proteins involved in plant ethylene signal transduction and carbohydrate metabolism responded more strongly in CP than in SC. The expression of the floral meristem identity (FMI) genes AG, TFL and FT exhibited greater changes in CP, and more transcription factors responded in SC. Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analyses revealed that many differentially expressed genes (DEGs) in CP were annotated to terms and pathways involved in photoperiodism and shared components involved in carbohydrate metabolism and plant hormone signal transduction. CONCLUSION: These findings contribute to the understanding of the molecular mechanism underlying the variation between CP and SC in response to ethephon-mediated floral induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».