Forage Yield and Silage Quality of Intercropped Maize+Soybean With Different Relative Maturity Cycle
Notice bibliographique
Résumé
The success of maize+soybean intercrop depends on the correct synchronism between species phenological stages at the silage point. Due to it, the experiment was carried out to evaluate maize+soybean intercrop forage yield and silage quality using crops with different maturity cycle combination. The experiment used a randomized complete block design with a 2 × 3 factorial scheme. Treatments consisted of two maize hybrids (1: P1630YHR-early cycle and 2: middle cycle P30F53VYHR) and two soybean cultivars (P95R51-maturity cycle of 5.1; TMG7062-maturity cycle of 6.2) and one control represented by maize monocrop. Silage harvesting was performed when maize had reached 2/3 milk line stage. Intercropping soybean into maize did not affect its biomass yield. Both soybean cultivars present compatible cycles for ensiling together with maize hybrids, since they were in phenological stages from R5.3 to R7 by the time maize was at its optimum stage for ensiling. There was interaction between species for the soybean biomass yield. Maize hybrid P30F53 produced higher biomass yield than P1630 what also resulted in higher amount of total crude protein yield. Intercrop P1630-P95R51 produced 458 Kg ha-1 of crude protein more than maize monocrop. Maize+soybean intercropping system results in higher silage crude protein percentage and yield per area (Kg of CP ha-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».