A Very Long Embargo: Journal Choice Reveals Active Non-Compliance with Funder Open Access Policies by Australian and Canadian Neuroscientists
Notice bibliographique
Résumé
Research funders around the world have implemented open access policies that require funded research to be made open access, usually by self-archiving, within 12 months of publication. Elsevier is unique among major science publishers because it produces several journals with non-compliant self-archiving embargoes of more than 12 months. We used Elsevier’s Scopus database to study the rate at which Australian and Canadian neuroscientists publish in Elsevier’s non-compliant (embargoes > 12 months) and compliant journals (embargoes ≤ 12 months). We also examined publications in immediate open access neuroscience journals that had the DOAJ Seal and neuroscience publications in open access mega-journals. We found that the implementation of Australian and Canadian funder open access policies in 2012/2013 and 2015 did not reduce the number of publications in non-compliant journals. Instead, scientific output in all publication types increased with the greatest growth in immediate open access journals. This data suggests that funder open access policies that are similar to the Australian and Canadian policies are likely to have little effect beyond an association with a general cultural trend towards open access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,022 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».