MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899790457 · doi:10.1109/tpel.2018.2872844

A New Wireless Power-Transfer Circuit for Retinal Prosthesis

2019· article· en· W2899790457 sur OpenAlexaff
Iman Abdali Mashhadi, Majid Pahlevani, Soheil Hor, Hamid Pahlevani, Ehsan Adib

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless power transferMaximum power transfer theoremElectronic engineeringSensitivity (control systems)Power (physics)Power transmissionConvertersWirelessComputer scienceCoupling (piping)EngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel resonant power converter for transcutaneous power transmission in retinal prosthesis applications. In retinal prosthetic applications, the frequency and power of the transmitted signal must be limited to a specific range such that the living tissue is not harmed. The design goal is to transmit power with maximum efficiency, and minimum sensitivity to the nonideal power transfer link. The proposed wireless power-transfer circuit offers significant advantages over conventional ones, which usually use Class E converters. The proposed approach has very low sensitivity to coupling factor/load variations in the inductive link and demonstrates very fast dynamic response. In addition, the proposed approach does not require a dc-dc converter to control the output power. Soft switching is achieved for the proposed circuitry despite the variations in the coupling coefficient. Thus, superior efficiency can be obtained using the proposed approach. Theoretical analysis and various simulations validate the superior performance of the proposed approach. In addition, a 1-MHz experimental prototype has been prepared to verify the feasibility of the proposed wireless power-transfer circuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Power ElectronicsMême sujetWireless Power Transfer SystemsTravaux en français237 207