Gravity-Derived Borehole Azimuth through Gravity In-Field Referencing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Safe and economical determination of wellpath in directional drilling is traditionally achieved by the measurement-while-drilling (MWD) method which implements geopotential sensors, i.e., magnetometers and accelerometers. However, inaccuracies in determination of the wellpath arise because of random and systematic errors in measurements. In general, inclination is under good control with gravity measured by accelerometer, while azimuth requires a number of corrections as it also requires magnetic measurement which involves multiple sources of errors such as sensor errors, poorly-modelled crustal magnetic variation, drillstring magnetization, etc. These errors must be completely reduced or minimized to obtain an accurate wellbore position. A magnetic-free system and method to determine a borehole azimuth in the directional drilling is investigated in this study. We show that a borehole azimuth can be properly determined by using a system of coupled accelerometers mounted on measurement-while-drilling (MWD) sensors using Gravity in-Field Referencing (GiFR). In order to reduce errors due to relative oritation of the coupled drillstrings, we developed the Quaternion-based GiRF which considers the relative diaplacements and rotations between the two sets of accelerometer resulting in determining an improved azimuth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».