French validation of the Arthritis Self-Efficacy Scale and further psychometric properties exploration among 168 people with osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE:: To validate the Arthritis Self-Efficacy Scale-French version (ASES-F) of the ASES questionnaire designed to evaluate self-efficacy in arthritis population and to confirm its psychometric properties. DESIGN:: The translation/back-translation procedure was done in line with cross-cultural adaptation international guidelines. Prospective multicenter validation was performed on 168 patients with osteoarthritis who filled out the ASES-F. Function subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, Hospital Anxiety and Depression (HAD), Knee Osteoarthritis Fears and Beliefs Questionnaire, and pain on visual analog scale were collected. Acceptability, internal consistency, reproducibility, internal and external structure validity, and sensitivity following a self-management program focused on physical activity were analyzed. The retest was performed 15 days later. RESULTS:: A culturally adapted version was obtained following the validation procedure. The final translated questionnaire is available within the full article. Cronbach's alpha coefficient was at 0.95 for the overall ASES-F. Regarding the test-retest reproducibility, Lin's concordance coefficient was at 0.84. The internal and external validity was also explored with correlations at -0.50 between ASES-F and (WOMAC), and significant correlations between ASES-F and HAD. Sensitivity shown significant improvement at three months for the subscale function only (+2.65, P < 0.01). CONCLUSION:: The ASES-F, French version of the ASES, available in supplemental data, was validated in knee osteoarthritis patients and could be used in clinical practice and research for French-speaking patients. Sensitivity needs to be more explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».