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Enregistrement W2899793788 · doi:10.1101/466383

A mutant bacteriophage evolved to infect resistant bacteria gained a broader host range

2018· preprint· en· W2899793788 sur OpenAlexfundno aff
Michal Habusha, Elhanan Tzipilevich, Sigal Ben‐Yehuda

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNella and Leon Benoziyo Center for Neurological Diseases, Weizmann Institute of ScienceHebrew University of JerusalemMcMaster UniversityHarvard University
Mots-clésLytic cycleTeichoic acidBacteriophageBacillus subtilisMutantBiologyBacteriaMicrobiologyHost (biology)PhagemidBacillus (shape)GeneEscherichia coliVirologyGeneticsVirusPeptidoglycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Bacteriophages (phages) are the most abundant entities in nature, yet little is known about their capacity to acquire new hosts and invade new niches. By exploiting the Gram positive soil bacterium Bacillus subtilis ( B. subtilis ) and its lytic phage SPO1 as a model, we followed the co-evolution of bacteria and phages. After infection, phage resistant bacteria were readily isolated. These bacteria were defective in production of glycosylated wall teichoic acid (TA) polymers, served as SPO1 receptor. Subsequently, a SPO1 mutant phage that could infect the resistant bacteria evolved. The emerging phage contained mutations in two genes, encoding the baseplate and fibers required for host attachment. Remarkably, the mutant phage gained the capacity to infect non-host Bacillus species that are not infected by the wild type phage. We provide evidence that the evolved phage lost its dependency on the species specific glycosylation pattern of TA polymers. Instead, the mutant phage gained the capacity to directly adhere to the TA backbone, conserved among different species, thereby crossing the species barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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