Sensitive X-ray Absorption Near Edge Structure Analysis on the Bonding Properties of Au<sub>30</sub>(SR)<sub>18</sub> Nanoclusters
Notice bibliographique
Résumé
Au nanoclusters (NCs) with organothiolate protecting ligands are a field of great interest and X-ray absorption spectroscopy is a useful tool for the structure and property studies of these Au NCs. However, the Au NCs normally show broad and low-intensity features in the gold X-ray absorption near-edge structure (XANES) region, lowering the sensitivity of the technique and making it difficult to use for the analysis of Au NCs. In this work we report a sensitive gold L3-edge XANES study on the bonding properties of the newly discovered Au30(SR)18 NCs utilizing a combined approach of the first derivative XANES spectra and quantum simulations. First derivative XANES spectra are compared with the well-studied Au25(SR)18 with the aim of determining the unique features of Au30(SR)18. It is found that the early XANES region of the Au NCs is significantly influenced by the gold–gold bonding environment in the surface sites, as the varying surface Au–Au bond lengths in Au25(SR)18 and Au30(SR)18 result in pronounced difference in the first derivative XANES. These findings can be consistently explained using site-selective quantum simulations of the XANES spectra based on the Au NC structural models. The XANES method presented in this work offers a useful tool for the sensitive analysis on structure and bonding properties of Au NCs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».