Polishing of Black and White CVD Grown Polycrystalline Diamond Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Microwave plasma CVD growth can produce black and white varieties of polycrystalline diamond (PCD), depending on their as-grown purity. These two types of PCDs have been polished by mechanical and chemo-mechanical polishing respectively. It has been observed that initial roughness of 2.21μm for white PCD can be brought down to 175 nm after 70 hours of combined polishing, whereas, 85 hours of combined polishing could bring down the high initial roughness of 11.2μm for black PCD down to 546 nm at the end. Although, the material that was removed during polishing was higher for the black variety of PCD but it had lower polishing rate of 4nm/hr than white PCD (13nm/hr) during chemo-mechanical polishing. Such differential polishing rate was due to harder top polished surface of the black diamond than the white diamond. The nanoindentation study on the polished PCD surfaces revealed that the black PCD has a final nanohardness of 32.58±1 GPa whereas the white variety PCD had a polished surface nanohardness of 28.5±2 GPa. More conversion of diamond surface into harder amorphous sp3 than softer graphite during polishing action may have resulted such slow rate of anisotropic polishing for black diamond than white diamond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».