Know Your Heritage: Exploring the Effects of Fit in Cultural Knowledge on Chinese Canadians’ Heritage Identification
Notice bibliographique
Résumé
In the present research, we introduce the notion of fit in cultural knowledge (FICK) – which we define as a match between the self and others in representing a cultural tradition. For ethnic minorities, FICK can be manifested in different degrees of matching their personal beliefs about their heritage culture with outgroup as well as ingroup beliefs about their heritage culture. We conducted two studies with the objective of exploring the potentially negative effects of FICK on Chinese Canadians’ heritage identification. In both studies, Chinese Canadian university students (N = 102; N = 156) indicated their personal beliefs about what values are normative in Chinese culture. Ingroup beliefs were assessed by beliefs about Chinese values that Chinese Canadians ascribed to their parents (Study 2), whereas outgroup beliefs were assessed by beliefs about Chinese values that were held by Euro-Canadians (Study 1) or that Chinese Canadians ascribed to Euro-Canadians (Study 2). The main findings based on a series of path models are as follows: 1) a stronger FICK generally predicted lower Chinese identification (centrality, ingroup ties, and affect), yet those negative effects were largely manifested in the openness to change versus conservation rather than in the self-transcendence versus self-enhancement value dimension. 2) the negative effects could be explained by Chinese Canadians' experience of bicultural conflict (Study 1) and the frustration of continuity, meaning, and belonging identity motives (Study 2), suggesting that it matters which specific views of Chinese culture are matched in FICK. 3) Individuals who agreed with the perceived outgroup beliefs, and parental beliefs to a lesser extent, were more likely to apply the model minority stereotype to other Chinese Canadians (Study 2). Taken together, those findings demonstrate the challenges FICK presents to heritage identity maintenance among Chinese Canadian young adults. Implications for enculturation and cultural fit are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».