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Enregistrement W2899800752 · doi:10.3389/fpsyg.2018.02100

Know Your Heritage: Exploring the Effects of Fit in Cultural Knowledge on Chinese Canadians’ Heritage Identification

2018· article· en· W2899800752 sur OpenAlexaffabout
Rui Zhang, Kimberly A. Noels, Richard N. Lalonde

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyIngroups and outgroupsSocial psychologyOutgroupEnculturationOpenness to experienceChinese cultureIdentity (music)Meaning (existential)NormativeEthnic groupValue (mathematics)Social identity theorySocial groupSociologyEpistemologyChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present research, we introduce the notion of fit in cultural knowledge (FICK) – which we define as a match between the self and others in representing a cultural tradition. For ethnic minorities, FICK can be manifested in different degrees of matching their personal beliefs about their heritage culture with outgroup as well as ingroup beliefs about their heritage culture. We conducted two studies with the objective of exploring the potentially negative effects of FICK on Chinese Canadians’ heritage identification. In both studies, Chinese Canadian university students (N = 102; N = 156) indicated their personal beliefs about what values are normative in Chinese culture. Ingroup beliefs were assessed by beliefs about Chinese values that Chinese Canadians ascribed to their parents (Study 2), whereas outgroup beliefs were assessed by beliefs about Chinese values that were held by Euro-Canadians (Study 1) or that Chinese Canadians ascribed to Euro-Canadians (Study 2). The main findings based on a series of path models are as follows: 1) a stronger FICK generally predicted lower Chinese identification (centrality, ingroup ties, and affect), yet those negative effects were largely manifested in the openness to change versus conservation rather than in the self-transcendence versus self-enhancement value dimension. 2) the negative effects could be explained by Chinese Canadians' experience of bicultural conflict (Study 1) and the frustration of continuity, meaning, and belonging identity motives (Study 2), suggesting that it matters which specific views of Chinese culture are matched in FICK. 3) Individuals who agreed with the perceived outgroup beliefs, and parental beliefs to a lesser extent, were more likely to apply the model minority stereotype to other Chinese Canadians (Study 2). Taken together, those findings demonstrate the challenges FICK presents to heritage identity maintenance among Chinese Canadian young adults. Implications for enculturation and cultural fit are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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