UTILITY OF A GENERAL PROGNOSTIC SCORE IN IDENTIFYING PATIENTS WITH POOR OUTCOMES AFTER AORTIC VALVE REPLACEMENT
Notice bibliographique
Résumé
The 2017 American College of Cardiology guidelines recommend consideration of life expectancy during aortic valve replacement (AVR) evaluation; however, how to estimate prognosis remains uncertain. We evaluated whether a popular general prognostic score, the Lee index (JAMA 2006), could aid in identifying patients with limited life expectancy who may not benefit from AVR. We prospectively enrolled 246 older patients undergoing surgical or transcatheter AVR at an academic center and assessed their ability to perform activities of daily activity and physical tasks over 12 months. The Lee index (range: 0–41) was calculated before surgery. Poor outcome was defined as death, or New York Heart Association Class III or IV with functional decline over 12 months. Of 91 surgical and 137 transcatheter patients with available outcome data, the mean Lee index score was 9.2 in surgical patients (range: 3–17) and 13.4 in transcatheter patients (range: 7–23). In the combined cohort, the risk of poor outcome increased with higher risk score quartiles (6.8%, 17.9%, 20.0%, 34.0%; p-for-trend<0.001). A similar trend was observed in the surgical patients (2.1%, 4.0%, 15.4%, 20.0%; p-for-trend=0.05). In comparison, no such trend existed in transcatheter patients (27.3%, 29.0%, 31.3%, 35.4%; p-for-trend=0.42). Our results suggest that while a prognostic model developed from the general population may be useful for surgical AVR patients, it has limited utility in identifying patients undergoing transcatheter AVR, with a higher burden of comorbidity, frailty, and functional limitations. Thus, better prognostic tools are needed to guide decisions for this specific population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».