Using 2D and 3D Oil Spill Trajectory and Fate Models to Assess the Risk of Accidental Crude Oil Releases Along the Enbridge Line 3 Replacement Program Pipeline
Notice bibliographique
Résumé
The proposed Enbridge Line 3 Replacement Program would replace the aging pipeline from Hardisty, Alberta, Canada to Superior, Wisconsin, USA. For the Canadian route, an Ecological and Human Health Risk Assessment (EHHRA) was prepared for the National Energy Board (NEB) in Canada. In the United States, an Assessment of Accidental Releases (AAR) and the Supplemental Release Report were part of an Environmental Impact Statement (EIS) prepared for the Minnesota Public Utilities Commission (PUC) and Minnesota Department of Commerce, Energy Environmental Review and Analysis (DOC-EERA). Computational oil spill modeling was used to assess the predicted trajectory (movement), fate (behavior and weathering), and potential effects (impacts) associated with accidental releases of crude oil along the proposed pipeline. This modeling included the 2-dimensional OILMAPLand and 3-dimensional SIMAP models. A total of 64 hypothetical release scenarios were investigated to understand the range of potential trajectories, fates, and effects that may be possible from multiple product types (Bakken, Federated Crude, and Cold Lake Winter Blend), released at any location, under varying environmental conditions. Trajectory and fate modeling was used to predict the downstream movement and timing of oil, as well as the expected surface oil thickness, water column contamination, shoreline and sediment oiling, and proportion evaporated to the atmosphere. These results were then used to assess the potential environmental effects to demonstrate the variability of outcomes following a release under different release conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».