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Enregistrement W2899805011 · doi:10.1080/00220272.2018.1542030

Students’ relationships to knowledges, place identity and agency concerning the St. Lawrence river

2018· article· en· W2899805011 sur OpenAlexaffabout
Agnieszka Jeziorski, Geneviève Therriault

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesUniversité de MontpellierAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAgency (philosophy)Environmental educationSociologyCurriculumEducation for sustainable developmentIdentity (music)Perspective (graphical)Transformational leadershipSustainable developmentPedagogyEnvironmental ethicsPublic relationsSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our study is framed according to a transformational-sociocritical approach to an education for sustainable development (ESD) that, in particular, considers landscapes as learning contexts of potential use for fostering engagement in the areas of environmental protection and sustainable development. In keeping with this perspective, we surveyed students aged 16–17 years from the Lower St. Lawrence region (Quebec, Canada) concerning their knowledge and perceptions of issues pertaining to the St. Lawrence, the river facing them on an everyday basis, and about their role as citizens in that connection. In respect of theoretical considerations, we propose developing the concepts of relationships to knowledge, place identity and agency. An analysis of questionnaires (N=334) has served to: bring out the learnings and issues pertaining to the St. Lawrence River that students consider to be meaningful; characterise the various identity-centred relationships with this landscape; and define the eco-civic agency of the students surveyed. The results of this analysis then provide a basis for some proposals for an ESD curriculum relating to the St. Lawrence River that is rooted in students’ concerns. While the environmental issues dealt with occur locally, the potential transfer of results into other curricula and educational contexts is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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