Monte Carlo and analytic modeling of an Elekta Infinity linac with Agility <scp>MLC</scp>: Investigating the significance of accurate model parameters for small radiation fields
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explain the deviation observed between measured and Monaco calculated dose profiles for a small field (i.e., alternating open-closed MLC pattern). A Monte Carlo (MC) model of an Elekta Infinity linac with Agility MLC was created and validated against measurements. In addition, an analytic model which predicts the fluence at the isocenter plane was used to study the impact of multiple beam parameters on the accuracy of dose calculations for small fields. METHODS: A detailed MC model of a 6 MV Elekta Infinity linac with Agility MLC was created in EGSnrc/BEAMnrc and validated against measurements. An analytic model using primary and secondary virtual photon sources was created and benchmarked against the MC simulations and the impact of multiple beam parameters on the accuracy of the model for a small field was investigated. Both models were used to explain discrepancies observed between measured/EGSnrc simulated and Monaco calculated dose profiles for alternating open-closed MLC leaves. RESULTS: MC-simulated dose profiles (PDDs, cross- and in-line profiles, etc.) were found to be in very good agreements with measurements. The best fit for the leaf bank rotation was found to be 9 mrad to model the defocusing of Agility MLC. Moreover, a very good agreement was observed between results from the analytic model and MC simulations for a small field. Modifying the radial size of the incident electron beam in the BEAMnrc model improved the agreement between Monaco and EGSnrc calculated dose profiles by approximately 16% and 30% in the position of maxima and minima, respectively. CONCLUSION: Accurate modeling of the full-width-half-maximum (FWHM) of the primary photon source as well as the MLC leaf design (leaf bank rotation, etc.) is essential for accurate calculations of dose delivered by small radiation fields when using virtual source or MC models of the beam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».