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Enregistrement W2899806436 · doi:10.2136/vzj2018.04.0084

Snowmelt Infiltration and Macropore Flow in Frozen Soils: Overview, Knowledge Gaps, and a Conceptual Framework

2018· article· en· W2899806436 sur OpenAlexafffund
Aaron A. Mohammed, Barret L. Kurylyk, Edwin E. Cey, Masaki Hayashi

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésMacroporeSnowmeltSoil waterInfiltration (HVAC)MeltwaterSoil scienceEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Vadose zoneGeologyGeotechnical engineeringChemistryGeomorphologySnowGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Review highlights the hydrological importance of macropore flow in frozen soils. Governing flow mechanisms and infiltration and refreezing dynamics are discussed. Research is needed to integrate macropore flow and soil freeze–thaw theory. Dual‐domain models of macropore flow should be adapted to frozen ground. A conceptual framework for modeling frozen macroporous soils is proposed. Macropore flow in frozen soils plays a critical role in partitioning snowmelt at the land surface and modulating snowmelt‐driven hydrological processes. Previous descriptions of macropore flow processes in frozen soil do not explicitly represent the physics of water and heat transfer between macropores and the soil matrix, and there is a need to adapt recent conceptual and numerical models of unfrozen macropore flow to account for frozen ground. Macropores remain air filled under partially saturated conditions, allowing preferential flow and meltwater infiltration prior to ground thaw. Nonequilibrium gravity‐driven flow can rapidly transport snowmelt to depths below the frost zone or, alternatively, infiltrated water may refreeze in macropores and restrict preferential flow. As with unfrozen soils, models of water movement in frozen soil that rely solely on diffuse flow concepts cannot adequately represent unsaturated macropore hydraulics. Dual‐domain descriptions of unsaturated flow that explicitly define macropore hydraulic characteristics have been successful under unfrozen conditions but need refinement for frozen soils. In particular, because pore connectivity and hydraulic conductivity are influenced by ice content, modeling schemes specifying macropore–matrix interactions and refreezing of infiltrating water are critical. This review discusses the need for research on the interacting effects of macropore flow and soil freeze–thaw and the integration of these concepts into a framework of coupled heat and water transfer. As a result, it proposes a conceptual model of unsaturated flow in frozen macroporous soils that assumes two interacting domains (macropore and matrix) with distinct water and heat transfer regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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