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Enregistrement W2899807175 · doi:10.1115/ipc2018-78720

Influence of Mean Load Pressure Fluctuations on Crack Growth Behavior in Steel Pipelines

2018· article· en· W2899807175 sur OpenAlex
Olayinka Tehinse, Weixing Chen, Karina Chevil, Erwin Gamboa, Lyndon Lamborn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportMaterials scienceAmplitudeStress (linguistics)MechanicsInternal pressureStructural engineeringParis' lawPipeline (software)Crack closureFracture mechanicsComposite materialEngineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internal pressure fluctuations during pipeline operations could contribute to crack growth in steel pipelines. These pressure fluctuations create a variable amplitude loading condition with large amplitude cycles at near-zero stress ratio, R (minimum stress / maximum stress) and small amplitude cycles (minor cycles) at near +1 R ratio which can both affect crack propagation. Mean stresses fluctuate with pressure due to fluid friction losses proportional to the distance from the pump/compressor station. A deeper understanding of mean stress sensitivity on crack growth rate in steel pipelines is sought. The aim of this research is to retard crack growth in pipelines by prescribing pressure fluctuations, thus controlling mean stress effects on imperfection growth in steel pipelines under a near neutral pH environment. This study shows that prescriptive mean load pressure fluctuations can be used to reduce crack growth rates in steel pipelines, thus expanding pipeline integrity management methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle