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Enregistrement W2899809832 · doi:10.22337/2587-9618-2018-14-3-50-58

THE COMPARATIVE ANALYSIS OF THE RESULTS OF REAL AND NUMERICAL EXPERIMENTS FOR DEFINING THE ULTIMATE BEARING CAPACITY OF LIGHT GAUGE STEEL STUDS “ATLANT”

2018· article· en· W2899809832 sur OpenAlexaboutno aff
Galina G. Kashevarova, Pavel A. Kosykh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Computational Civil and Structural Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultilinear mapIsotropyNonlinear systemDeformation (meteorology)Structural engineeringGauge (firearms)Hardening (computing)Bearing capacityBearing (navigation)Scale (ratio)Computer scienceEngineeringMathematicsGeologyMaterials scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article in question describes the results of comparison of numerical and real experiments, presented in the report of the Canadian laboratory “Bodycote” [1]. The paper depicts the test fixture, on witch six samples (two typical sizes) of light gauge steel stud “ATLANT” were tested. As a result, dependencies between bearing capacity and characteristic displacements were received. In order to repeat the experiment, the series of computer models were created with the software ANSYS. The computer models have complex nature: geometrical / physical nonlinearity was used. For accounting steel material nonlinearity, we used a multilinear model with isotropic hardening (MISO). The proper diagram was used for each typical size in accordance with the experiments on the tensile-testing machine. For the purpose of supporting condition and load modeling which are identical to the full-scale experiment, a couple of contact elements were used. The utilization of contact elements allowed us to consider friction between the sample and the supporting structures. One of the disadvantages of the full-scale experiment is the absence of measurements of the initial geometrical imperfections. For their consideration the use of probabilistic approach is suggested. This approach entails calculation of several models with different spread of initial imperfections. The initial geometrical imperfections with stochastic nature were included in the computing model. Parameters of distribution were based on the measurements of eighty-eight C-shaped members [8]. In the result of comparison, fine precision in terms of the ultimate bearing capacity and deformation pattern were established. According to expectation, the results of the full-scale experiments were found inside the fictitious “corridor”, created in accordance with the results of computer modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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