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Enregistrement W2899810248 · doi:10.1029/2018jc014320

Interconnectivity Between Volume Transports Through Arctic Straits

2018· article· en· W2899810248 sur OpenAlexaboutno aff
Agatha M. de Boer, Estanislao Gavilan Pascual‐Ahuir, David P. Stevens, Léon Chafik, David K. Hutchinson, Qiong Zhang, Louise C. Sime, Andrew J. Willmott

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyVetenskapsrådetForeign and Commonwealth OfficeNational Science CouncilSight Research UKNational Supercomputer Centre, Linköpings UniversitetNatural Environment Research CouncilMet OfficeDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésArcticOceanographyGeologyClimatologyArchipelagoThe arcticForcing (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arctic heat and freshwater budgets are highly sensitive to volume transports through the Arctic‐Subarctic straits. Here we study the interconnectivity of volume transports through Arctic straits in three models; two coupled global climate models, one with a third‐degree horizontal ocean resolution (High Resolution Global Environmental Model version 1.1 [HiGEM1.1]) and one with a twelfth‐degree horizontal ocean resolution (Hadley Centre Global Environment Model 3 [HadGEM3]), and one ocean‐only model with an idealized polar basin (tenth‐degree horizontal resolution). The two global climate models indicate that there is a strong anticorrelation between the Bering Strait throughflow and the transport through the Nordic Seas, a second strong anticorrelation between the transport through the Canadian Arctic Archipelago and the Nordic Seas transport, and a third strong anticorrelation is found between the Fram Strait and the Barents Sea throughflows. We find that part of the strait correlations is due to the strait transports being coincidentally driven by large‐scale atmospheric forcing patterns. However, there is also a role for fast wave adjustments of some straits flows to perturbations in other straits since atmospheric forcing of individual strait flows alone cannot lead to near mass balance fortuitously every year. Idealized experiments with an ocean model (Nucleus for European Modelling of the Ocean version 3.6) that investigate such causal strait relations suggest that perturbations in the Bering Strait are compensated preferentially in the Fram Strait due to the narrowness of the western Arctic shelf and the deeper depth of the Fram Strait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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