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Enregistrement W2899810602 · doi:10.1016/j.pbiomolbio.2018.11.002

Reply to commentary by R Duggleby (2019)

2018· review· en· W2899810602 sur OpenAlexaff
Edward J. Steele, S. Al-Mufti, Kenneth A. Augustyn, Rohana Chandrajith, John P. Coghlan, S.G. Coulson, Sudipto Ghosh, Mark A. Gillman, Reginald M. Gorczynski, Brig Klyce, G. Louis, Kithsiri Mahanama, Keith R. Oliver, Julio Padron, Jiangwen Qu, John A. Schuster, William E. Smith, Duane P. Snyder, Julian A. Steele, Brent J. Stewart, Robert Temple, Gensuke Tokoro, Christopher A. Tout, Alexander Unzicker, Milton Wainwright, Jamie Wallis, Daryl H. Wallis, M. K. Wallis, J.D. Wetherall, D. T. Wickramasinghe, J. T. Wickramasinghe, N. C. Wickramasinghe, Yongsheng Liu

Notice bibliographique

RevueProgress in Biophysics and Molecular Biology · 2018
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyRange (aeronautics)COSMIC cancer databaseEpistemologyPhysicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duggleby (2018) has made a numerical analysis of some aspects of the wide range of phenomena we reviewed in Steele et al. (2018) and asserted " .that panspermia as proposed by Steele et al. (2018) is extremely implausible.” It seems to us that Duggleby has based his viewpoint on a quite narrow and specific model of Panspermia which he supposes to be active in the cosmos. Here we address both his conclusions and his numerical analysis. Our response therefore will be at two levels, his specific analysis and his general conclusions. In the specific section below we show that while Duggleby's numerical analysis appears in part correct it is, in the final analysis, quite irrelevant to Cosmic Panspermia. In the general response which follows we address his unsupported conclusion throughout his critique, namely that … " none of the examples mentioned by Steele et al. (2018) is decisive enough to allow no other explanation."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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